ITのチカラで、デジタルビジネスへの変革を。

Artificial Intelligence

AIOps
(Artificial Intelligence for IT Operations)

AIによるリアルタイム自動ログ解析で
攻めのIT運用を支援

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社内インフラやサービスインフラがますます肥大化する中、その運用管理のコストや負荷、煩雑性にお悩みはございませんでしょうか。

Loom Systemsが提供する「Sophie(ソフィー)」は、アプリケーション間のイベントログを相関させ、脅威等のインシデント発生兆候を事前検知、根本的な原因や解決策をリアルタイムで提供できるログ分析ツールとなります。

IT運用のプロアクティブな対応を強化するとともに、お客様のITインフラ運用コストを削減、重要な業務にフォーカスできるように支援します。

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Sophie(ソフィー)ができること

ログデータ収集およびパース

ログデータ収集
およびパース

ログデータ収集およびパース

データソースからログやメトリクスを取り込み、自然言語解析により特徴量を自動抽出、データを構造化・分類し、各プロパティに適切な計測メソッドが適用されます。

異常検出および可視化

異常検出
および可視化

異常検出および可視化

高度な機械学習アルゴリズムにより、ログ内のパターン、そのデータ固有の動きを学習します。
データのシグネチャを基にリアルタイムで動的なしきい値が設定され、新たな問題が発生した場合にはそれを検出、可視化します。

相関およびルートコーズ解析

相関および
ルートコーズ解析

相関およびルートコーズ解析

コグニティブな推論に基づき、アプリやインフラといった環境間や複数アプリ間の相関異常を検出し、デジタル環境全体を網羅した最もシンプルで包括的なルートコーズ情報が提供されます。

インサイトおよび解決策

インサイト
および解決策

インサイトおよび解決策

検出されたイベントに関して実際に何が起こっているかの洞察を解りやすく説明し、ナレッジベースから解決策を提案します。
対応ログからナレッジベースが継続的に更新され、チーム内でのナレッジ共有が促進され、サービスレベルを標準化することができます。

インシデント予測チケット起票

インシデント
予測チケット起票

インシデント予測チケット起票

発生したインシデントのチケット内容を学習し、その際のログ情報とリアルタイムに生成されるログ情報を自動相関させることで、発生しうるインシデントを予測します。担当者による人的な起票を待たずに主要な問題のチケットが自律的に起票されることで、プロアクティブなチーム対応が可能となり、初動までの平均時間を大幅に短縮できます。

ユースケース:ネットワーク
モニタリング

現在のITシステムはネットワークがつながることが前提となっており、
インシデントが発生する前にその予兆を検知し、根本原因をつきとめ解決することが重要になります。

これまでのネットワーク監視ツールでは、
SNMPからのメトリックを収集するにとどまり、問題が起きてからの対応になりがちです。

先手の対応、問題解決までの時間を短縮するには
ログデータの保存と分析をすることが必要ですが、それは労力、コストがかかります。

Loom SystemsのAIプラットフォーム「Sophie(ソフィー)」は、
高度な学習アルゴリズムを使用してネットワーク内ログを自動的に解析、
分析しネットワーク内の問題を検出、根本的な原因を洞察し、解決策を提案します。

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